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Jevois es una cámara de video de visión de la máquina de la máquina inteligente de código abierto, de código abierto que se financió en Kickstarter a principios de 2017. Lo respaldo desde que las cámaras que incrustaron los aspectos de la visión del dispositivo están creciendo de manera constante. Más capaz, así como Jevois cuenta con una excelente variedad de características. Ejecuta Linux incorporado, así como puede procesar el video a las tasas de fotogramas altas que utilizan algoritmos OPENCV. Puede funcionar independiente, o como una cámara de video USB que transmite video en bruto o pre-procesado a una computadora de espera para una acción aún más. En cualquier situación, puede interactuar a (y ser administrado por) otros gadgets a través del puerto serie.

Pero nada de eso es lo que realmente me golpeó por la cámara de video cuando obtuve mi unidad. Lo que verdaderamente se destacó fue el modo de demostración. El equipo detrás de Jevois clavó un modo de demostración eficiente para un dispositivo complejo. Eso no ocurrió por accidente, así como los resultados que valen la pena compartir.

El significado de una gran demostración.

Cuando se trata de sistemas complejos, un gran modo de demostración es esencialmente un paso de ascensor para las capacidades de la unidad. Para un usuario, responde “¿Qué puede hacer esto, así como qué posibilidades se abre para mí?”

El modo de demostración de la cámara de JEVOIS tuvo éxito en esto haciendo una serie de cosas:

Haz que la demostración se autónoma, así como sencillo de comenzar. Necesita un mínimo de piezas o configuración del individuo para comenzar. Después de colocar la imagen del sistema en la tarjeta SD incluida, solo necesitaba conectarla a mi computadora portátil, así como comenzar un visor de cámara.

Hazlo interactivo. Responda a la entrada individual de inmediato, así como muestre los procesos en el trabajo tanto como sea posible.

Mantenlo simple. ¡La demo no es la única del dispositivo, así como la posibilidad de discutir todo! Deje que el individuo sea totalmente libre de centrarse en asumir lo que se muestra; Evite atascarse a la persona con elija una interfaz o problemas de solución de problemas.

El modo de demostración en el hardware es a menudo una idea de último momento si existe, sin embargo, es digno de interés, así como el pulido, si por ninguna otra razón, es el único elemento de un producto que es prácticamente específico, cada individuo se involucrará.

Setup, así como demo de Jevois.

Tuve que copiar una imagen del sistema a la tarjeta Micro SD para garantizar que tuve la versión más reciente del software JEVOIS, sin embargo, después de eso, todo lo que tenía que hacer, se conectó a un puerto USB (donde mi computadora lo reconoció como video USB Dispositivo de cámara), así como abrir un visor de webcam. Cuando se hizo eso, la demostración comenzó inmediatamente. El hardware transmite una mezcla híbrida de un video “tour” en bucle mezclado con imágenes de cámara de video en línea, así como una serie de procesos de visión que se ejecutan en paralelo. Para el sistema operativo HOLD, es solo una transmisión de video de una cámara de video USB como cualquier tipo de otro.

No todos los aspectos son impecables; El reconocimiento de números manuscritos en específico es impredecible, aunque la demostración reconoce esto. El video de demostración a continuación se registró en un espacio en blanco con luz solar, sin embargo, las cosas siguen mirando el lado oscuro. Finalmente, la cámara de video, así como la lente claramente no están destinadas a ser alteradas ni ajustadas. Habría favorecido un módulo con una lente M12 (S-Mount), sin embargo, la cámara de video en Jevois al menos hace un paquete extremadamente pequeño. Independientemente, la demostración tiene éxito fácilmente, así como mostrando concisamente lo que es posible.

La imagen predeterminada del sistema de la cámara de video incluye una gama de módulos de visión de dispositivos incluidos, así como de demostraciones, cada una anclada a una configuración de cámara de video en particular. Por ejemplo, uno de estos módulos reconoce los marcadores arucos. Para activar este modo, configure la cámara de video a “YUV 640 × 500”, así como el módulo se activa de inmediato. Una grabación de este modo está a continuación.

Los detalles sobre marcadores detectados se envían a través del puerto serie. En este método, un arduino o microcontrolador puede interactuar, así como incluso administrar la cámara. Hay numerosos otros modos agrupados en la imagen predeterminada, así como de los programas, las personas son totalmente gratuitas para establecer su propia.

Otras cámaras de visión de dispositivo incrustado

[Fuente de imagen: CMUCAM.ORG]

[Fuente de la imagen: OpenMV]

El CMUCAM5 “PIXY” (también financiado en Kickstarter) enviado en 2014 tenía un modo de demostración inteligente. Fuera de la caja, tuvo la capacidad de reconocer los colores que se mantuvieron frente a ella, así como incluso los encabezados para los servos de pasatiempo se utilizarán en una configuración de pan / inclinación. Esto permitió que la cámara de video se capacite para rastrear un color, luego la reubicación para cumplir con ese color, todo sin incluir una computadora. También fue posible ver el video en bruto o procesado, sin embargo, que necesitaba enlazar a una computadora portátil o escritorio por USB, así como ejecutar un programa distinto a la PIXY en la compra para obtener acceso al video, así como la configuración. La capacidad de “ver lo que ve la cámara de video” fue una función fantástica que realizó la configuración, así como la solución de problemas, incluso más fácil, incluso si fue limitada.

El proyecto OpenMV es un módulo de visión de dispositivos con habilitado para Python Python que fue un semifinaliST para el premio Hackaday en 2014, así como ha crecido porque entonces. OpenMV acaba de comenzar a enviar sus nuevas cámaras M7, que incluso pueden emular un PIXY en modo UART para la compatibilidad. Nos gustaría ver a una gran demostración para mostrar sus capacidades.

¿Hay algún tipo de otras ofertas nuevas en el ámbito de las cámaras de visión de dispositivos incrustados, o especialmente grandes demostraciones? Entendémonos en los comentarios. Además de hablar del Premio Hackaday, no se deje de recordar que la iteración de 2017 está actualmente en curso.